Sıfırdan Python: Yeni Başlayanlar İçin Temel Dersler

Python, günümüzde en popüler programlama dillerinden biri olarak kabul edilmektedir. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştiriciler için sunduğu esneklik ve kullanım kolaylığı sayesinde geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmektedir. Bu makalede, Python’a sıfırdan başlayarak temel dersler aracılığıyla adım adım öğrenmenize yardımcı olacağız.

İçindekiler

Python’a Giriş

Python Nedir?

Python, Guido van Rossum tarafından 1991 yılında geliştirilen, yüksek seviyeli, yorumlanmış ve genel amaçlı bir programlama dilidir. Basit ve okunabilir sözdizimi sayesinde, hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller tarafından tercih edilmektedir.

Python’un Tarihçesi

Python, 1980’lerin sonlarında geliştirilmeye başlandı ve ilk resmi sürümü 1991’de yayınlandı. O zamandan beri sürekli olarak güncellenerek, modern programlama ihtiyaçlarına uyum sağlamaktadır. Python 2 ve Python 3 gibi ana sürümler arasında önemli farklılıklar bulunmaktadır.

Python’un Özellikleri ve Avantajları

• Okunabilirlik: Python, temiz ve anlaşılır sözdizimi ile kodun kolay okunmasını sağlar.
• Geniş Kütüphane Desteği: Python, çok sayıda standart ve üçüncü parti kütüphaneye sahiptir.
• Çok Yönlülük: Web geliştirme, veri analizi, yapay zeka, bilimsel hesaplamalar gibi birçok alanda kullanılabilir.
• Topluluk Desteği: Büyük ve aktif bir topluluğa sahip olan Python, öğrenme sürecini kolaylaştırır.

Python Kurulumu ve Ortam Ayarları

Python Nasıl Kurulur?

Python’u kurmak için Python’un resmi web sitesinden işletim sisteminize uygun sürümü indirip yükleyebilirsiniz. Kurulum sırasında “Add Python to PATH” seçeneğini işaretlemek, komut satırından Python komutlarını kolayca kullanmanızı sağlar.

Entegre Geliştirme Ortamları (IDE) Seçenekleri

Python programlama için çeşitli IDE’ler bulunmaktadır. En popülerlerinden bazıları şunlardır:

• PyCharm: Profesyonel ve kullanıcı dostu bir IDE.
• Visual Studio Code: Hafif ve geniş eklenti desteği sunan bir editör.
• Jupyter Notebook: Veri analizi ve makine öğrenimi projeleri için ideal.

İlk Python Projenizi Oluşturma

Kurulum tamamlandıktan sonra, ilk Python dosyanızı oluşturmak için bir metin editörü veya IDE kullanabilirsiniz. Örneğin, hello.py adında bir dosya oluşturup aşağıdaki kodu ekleyebilirsiniz:

print("Merhaba, Python!")

Bu dosyayı çalıştırmak için komut satırına python hello.py yazabilirsiniz.

Temel Python Sözdizimi

Değişkenler ve Veri Tipleri

Python’da değişkenler, veri saklamak için kullanılır ve dinamik olarak tip belirlenirler.

# Değişken tanımlama
sayi = 10
isim = "Ahmet"
dogru_mu = True

Operatörler

Python, aritmetik, karşılaştırma ve mantıksal operatörler dahil olmak üzere çeşitli operatörler sunar.

# Aritmetik operatörler
toplam = 5 + 3
fark = 10 - 2

# Karşılaştırma operatörleri
esit_mi = (5 == 5)  # True

# Mantıksal operatörler
ve_mi = True and False  # False

Yorum Satırları ve Kod Düzenleme

Yorum satırları, kodunuzu açıklamak için kullanılır ve # sembolü ile başlar.

# Bu bir yorum satırıdır
print("Bu satır çalıştırılır")

Kontrol Yapıları

Koşul İfadeleri (if, elif, else)

Koşul ifadeleri, belirli koşullara göre farklı kod bloklarını çalıştırmanıza olanak tanır.

sayi = 10

if sayi > 5:
    print("Sayı 5'ten büyük")
elif sayi == 5:
    print("Sayı 5'e eşit")
else:
    print("Sayı 5'ten küçük")

Döngüler (for, while)

Döngüler, belirli bir koşul sağlandığı sürece kod bloklarını tekrar tekrar çalıştırır.

# for döngüsü
for i in range(5):
    print(i)

# while döngüsü
sayi = 0
while sayi < 5:
    print(sayi)
    sayi += 1

Döngü Kontrol Deyimleri (break, continue)

break ifadesi döngüyü tamamen sonlandırırken, continue ifadesi mevcut iterasyonu atlayıp döngünün bir sonraki iterasyonuna geçer.

for i in range(10):
    if i == 5:
        break
    print(i)

for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

Veri Yapıları

Listeler

Listeler, değiştirilebilir ve sıralı veri yapılarıdır.

meyveler = ["elma", "muz", "çilek"]
print(meyveler[0])  # elma
meyveler.append("portakal")

Demetler (Tuples)

Demetler, değiştirilemez ve sıralı veri yapılarıdır.

renkler = ("kırmızı", "yeşil", "mavi")
print(renkler[1])  # yeşil

Sözlükler (Dictionaries)

Sözlükler, anahtar-değer çiftlerinden oluşan değiştirilebilir veri yapılarıdır.

ogrenci = {
    "isim": "Ahmet",
    "yas": 20,
    "bolum": "Bilgisayar Mühendisliği"
}
print(ogrenci["isim"])  # Ahmet

Kümeler (Sets)

Kümeler, benzersiz ve sırasız veri yapılarıdır.

sayilar = {1, 2, 3, 4, 5}
sayilar.add(6)

Fonksiyonlar

Fonksiyon Tanımlama

Fonksiyonlar, belirli bir görevi yerine getiren kod bloklarıdır.

def merhaba_de():
    print("Merhaba!")

merhaba_de()  # Merhaba!

Parametreler ve Argümanlar

Fonksiyonlara parametreler ekleyerek daha dinamik hale getirebilirsiniz.

def topla(a, b):
    return a + b

sonuc = topla(5, 3)
print(sonuc)  # 8

Geri Dönüş Değerleri

Fonksiyonlar, return ifadesi ile değer döndürebilirler.

def kare_al(x):
    return x * x

print(kare_al(4))  # 16

Lambda Fonksiyonları

Lambda fonksiyonları, tek satırlık anonim fonksiyonlardır.

kare = lambda x: x * x
print(kare(5))  # 25

Modüller ve Paketler

Modül Nedir?

Modüller, belirli işlevleri yerine getiren Python dosyalarıdır ve kodun yeniden kullanılabilirliğini artırır.

import math

print(math.sqrt(16))  # 4.0

Standart Kütüphaneler

Python, çok sayıda standart kütüphane ile birlikte gelir. Örneğin, math, datetime, os gibi kütüphaneler yaygın olarak kullanılır.

Üçüncü Parti Kütüphanelerin Kullanımı

pip komutu ile üçüncü parti kütüphaneleri kolayca yükleyebilirsiniz.

pip install requests

import requests

response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.status_code)

Hatalar ve İstisna Yönetimi

Hata Türleri

Python’da çeşitli hata türleri bulunmaktadır, örneğin SyntaxError, TypeError, ValueError gibi.

Try, Except Blokları

Hataları yakalamak ve yönetmek için try ve except blokları kullanılır.

try:
    sayi = int(input("Bir sayı girin: "))
    print(sayi)
except ValueError:
    print("Geçersiz bir sayı girdiniz.")

Özel İstisnalar Yaratma

Kendi hata türlerinizi tanımlayabilirsiniz.

class NegatifSayiHatasi(Exception):
    pass

def karekok_al(x):
    if x < 0:
        raise NegatifSayiHatasi("Negatif sayı için karekök alınamaz.")
    return x ** 0.5

try:
    print(karekok_al(-4))
except NegatifSayiHatasi as e:
    print(e)

Dosya İşlemleri

Dosya Açma ve Kapatma

Python’da dosya işlemleri için open fonksiyonu kullanılır.

dosya = open("ornek.txt", "w")
dosya.write("Merhaba, Python!")
dosya.close()

Dosya Okuma ve Yazma

Dosyaları okuma ve yazma işlemleri için farklı modlar kullanılabilir.

# Yazma modu
with open("ornek.txt", "w") as dosya:
    dosya.write("Merhaba, Python!")

# Okuma modu
with open("ornek.txt", "r") as dosya:
    icerik = dosya.read()
    print(icerik)  # Merhaba, Python!

Dosya ve Klasör Yönetimi

os ve shutil kütüphaneleri ile dosya ve klasör yönetimi yapılabilir.

import os

# Klasör oluşturma
os.mkdir("yeni_klasor")

# Klasör silme
os.rmdir("yeni_klasor")

Nesne Yönelimli Programlama (OOP) Temelleri

Sınıflar ve Nesneler

Python’da OOP, sınıflar ve nesneler aracılığıyla gerçekleştirilir.

class Araba:
    def __init__(self, marka, model):
        self.marka = marka
        self.model = model

    def bilgileri_goster(self):
        print(f"Araba Markası: {self.marka}, Modeli: {self.model}")

araba1 = Araba("Toyota", "Corolla")
araba1.bilgileri_goster()

Özellikler ve Metodlar

Sınıflar, özellikler (değişkenler) ve metodlar (fonksiyonlar) içerir.

Kalıtım ve Polimorfizm

Kalıtım, bir sınıfın başka bir sınıfın özelliklerini devralmasıdır. Polimorfizm ise farklı sınıfların aynı metodu farklı şekillerde kullanabilmesidir.

class ElektrikliAraba(Araba):
    def __init__(self, marka, model, batarya_kapasitesi):
        super().__init__(marka, model)
        self.batarya_kapasitesi = batarya_kapasitesi

    def bilgileri_goster(self):
        super().bilgileri_goster()
        print(f"Batarya Kapasitesi: {self.batarya_kapasitesi} kWh")

el_araba = ElektrikliAraba("Tesla", "Model S", 100)
el_araba.bilgileri_goster()

Python ile Veri Analizi

NumPy ile Temel Hesaplamalar

NumPy, sayısal hesaplamalar için kullanılan güçlü bir kütüphanedir.

import numpy as np

dizi = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(dizi.mean())  # Ortalama: 3.0

Pandas ile Veri Manipülasyonu

Pandas, veri analizi ve manipülasyonu için kullanılır.

import pandas as pd

veri = {
    "İsim": ["Ahmet", "Mehmet", "Ayşe"],
    "Yaş": [25, 30, 22]
}

df = pd.DataFrame(veri)
print(df)

Matplotlib ile Veri Görselleştirme

Matplotlib, veri görselleştirme için kullanılan bir kütüphanedir.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 40]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X Ekseni')
plt.ylabel('Y Ekseni')
plt.title('Basit Grafik')
plt.show()

Web Geliştirme için Python

Flask vs Django

Flask ve Django, Python ile web geliştirme için en popüler frameworklerdir. Flask, hafif ve esnek yapısıyla küçük projeler için idealken, Django daha büyük ve kompleks projeler için uygundur.

Basit Bir Web Uygulaması Oluşturma

Flask ile basit bir web uygulaması oluşturabilirsiniz.

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def anasayfa():
    return "Merhaba, Flask!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Web API’leri ile Çalışma

Python, RESTful API’ler oluşturmak için de kullanılabilir.

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data')
def data():
    return jsonify({"isim": "Ahmet", "yas": 25})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Python’da Proje Yönetimi

Versiyon Kontrolü (Git)

Git, projelerinizi yönetmek ve sürüm kontrolü sağlamak için kullanılır.

git init
git add .
git commit -m "İlk commit"

Sanal Ortamlar (Virtual Environments)

Sanal ortamlar, projeler arasında bağımlılıkları izole etmek için kullanılır.

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # Linux/Mac
myenv\Scripts\activate  # Windows

Proje Yapısı ve İyi Uygulamalar

Projelerinizi düzenli ve sürdürülebilir hale getirmek için iyi bir yapı oluşturmalısınız. Örneğin:

proje/
│
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── module.py
│
├── tests/
│   └── test_module.py
│
├── requirements.txt
└── README.md

Python’da Test Yazma

Birim Testleri (Unit Testing)

Birim testleri, kodunuzun küçük parçalarını test etmek için kullanılır.

import unittest

def topla(a, b):
    return a + b

class TestTopla(unittest.TestCase):
    def test_topla(self):
        self.assertEqual(topla(2, 3), 5)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Test Çerçeveleri (unittest, pytest)

Python’da yaygın olarak kullanılan test çerçeveleri unittest ve pytest‘tir.

Test Yazma İpuçları

• Her fonksiyon için en az bir test yazın.
• Pozitif ve negatif senaryoları test edin.
• Kod kapsama oranını artırmaya çalışın.

İleri Konular ve Kaynaklar

İleri Python Teknikleri

• Decorator’lar: Fonksiyonların davranışını değiştirmek için kullanılır.
• Generator’lar: Büyük veri setlerini yönetmek için kullanılır.
• Context Manager’lar: Kaynak yönetimini kolaylaştırır.

Python ile Makine Öğrenimi

Python, makine öğrenimi ve yapay zeka alanında yaygın olarak kullanılır. scikit-learn, TensorFlow, Keras gibi kütüphaneler bu alanda öne çıkar.

Öğrenmeye Devam Etmek İçin Kaynaklar

• Resmi Python Belgeleri: python.org
• Online Kurslar: Coursera, Udemy gibi platformlarda Python kursları.
• Topluluklar ve Forumlar: Stack Overflow, Reddit gibi platformlarda Python topluluklarına katılabilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular (FAQ)

Python öğrenmek ne kadar sürer?

Python öğrenme süresi kişisel öğrenme hızınıza ve ne kadar vakit ayırdığınıza bağlı olarak değişir. Temel bilgileri birkaç hafta içinde edinebilirken, ileri düzey konuların öğrenilmesi birkaç ay sürebilir.

Hangi projelerde Python kullanılır?

Python, web geliştirme, veri analizi, yapay zeka, otomasyon, oyun geliştirme ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.

Python ile iş bulma imkanları nelerdir?

Python, yazılım geliştirme, veri bilimi, makine öğrenimi ve otomasyon gibi alanlarda geniş iş imkanları sunmaktadır. Talep gören beceriler arasında Python bilgisi, veri analizi ve web geliştirme yer alır.

Python öğrenirken hangi kaynakları kullanmalıyım?

Resmi Python belgeleri, online kurslar, kitaplar ve interaktif platformlar (Codecademy, Coursera) Python öğrenmek için ideal kaynaklardır.

Python ile hangi diğer diller öğrenilebilir?

Python öğrendikten sonra, JavaScript (web geliştirme), C++ (sistem programlama), veya R (veri bilimi) gibi dilleri öğrenebilirsiniz.

Python’da kariyer yapmak için hangi becerilere sahip olmalıyım?

İyi bir Python programcısı olmak için temel Python bilgisi, veri yapıları, algoritmalar, web geliştirme veya veri analizi gibi alanlarda uzmanlık, ve problem çözme becerilerine sahip olmalısınız.

Sonuç

Python, esnekliği, okunabilirliği ve geniş kütüphane desteği ile programlama dünyasında önemli bir yere sahiptir. Bu makalede, Python’a sıfırdan başlayarak temel dersler aracılığıyla temel kavramları öğrenmenize yardımcı olduk. Düzenli pratik yaparak ve projeler geliştirerek Python becerilerinizi daha da geliştirebilirsiniz. Unutmayın, programlama öğrenme süreci sürekli bir yolculuktur ve her adımda daha da güçlenirsiniz.

Kaynaklar:

• Python Resmi Belgeleri
• W3Schools Python Tutorial

Bu rehber, “Sıfırdan Python: Yeni Başlayanlar İçin Temel Dersler” konusunu derinlemesine ele alarak, Python öğrenmeye başlayanların bilinçli ve etkili bir şekilde ilerlemelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Python’un sunduğu geniş imkanlardan yararlanarak, yazılım dünyasında sağlam adımlarla ilerleyebilirsiniz.