Ders 29: Python Kursu – Veri Analizi (Pandas Temelleri)

Python programlama dili, veri analizi ve bilimsel hesaplama alanında oldukça popülerdir. Bu yazıda Pandas kütüphanesinin temellerine dair bilgilere ulaşacak ve veri analizi yapmanın kolay yollarını öğreneceksiniz.

Pandas Nedir?

Pandas, Python programlama dili için açık kaynaklı bir veri analizi kütüphanesidir. Verilerin işlenmesi, analiz edilmesi ve görselleştirilmesi için kullanılır. Pandas, veri çerçeveleri (DataFrame) ve seriler (Series) gibi veri yapılarına sahiptir, bu da ona veri manipülasyonu için güçlü bir altyapı sağlar. Günümüzde veri bilimi alanında, Pandas sıkça tercih edilmektedir ve verilerle çalışmanın temel taşlarından biridir.

Pandas Kurulumu ve İlk Adımlar

Pandas kütüphanesini kullanmaya başlamak için öncelikle Python ortamınızı ayarlamanız gerekiyor. Aşağıdaki adımları takip ederek Pandas’ı kurabilirsiniz:

pip install pandas

Kurulum tamamlandıktan sonra, basit bir veri çerçevesi oluşturabilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki kod parçası ile bir dizi veriyi içeren bir veri çerçevesi oluşturabilirsiniz:

import pandas as pd
veri = {'Ürün': ['A', 'B', 'C'], 'Fiyat': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(veri)
print(df)

Bu şekilde Pandas ile veri analizi yapmaya başlayabilirsiniz.

Veri Çerçeveleri ve Seri Nedir?

Pandas ile çalışırken en çok karşılaşacağınız yapılar, veri çerçeveleri (DataFrame) ve serilerdir (Series). DataFrame, bir tablodaki verileri temsil ederken, Series ise tek bir sütundaki verileri temsil eder. Series, bir indeks ve bir veri içeriği ile tanımlanır. Örneğin, aşağıdaki kodda bir Series oluşturalım:

s = pd.Series([1, 2, 3])
print(s)

Bu, basit bir veri yapısını anlamanızı sağlar, ancak Pandas ile daha karmaşık veri analizi işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz.

Veri Okuma ve Yazma

Pandas, çeşitli veri formatlarından veri okuma ve bu verileri dosyalar halinde yazma yeteneğine sahiptir. Örneğin, bir CSV dosyasından veri okumak için şu kodu kullanabilirsiniz:

df = pd.read_csv('veri.csv')

Aynı şekilde, veriyi CSV dosyasına yazmak için de:

df.to_csv('yeni_veri.csv', index=False)

Bu yöntemler, veri setlerinizi yönetmeyi ve analiz etmeyi kolay hale getirir.

Veri Manipülasyonu ile Analiz

Pandas ile veri manipülasyonu, verilerinizi daha anlamlı hale getirmek için önemli bir adımdır. Veri filtreleme, gruplama ve birleştirme işlemlerini kolay bir şekilde gerçekleştirebilirsiniz. Örneğin, belirli bir koşula göre veri filtrelemek için şu şekilde bir kod yazabilirsiniz:

df[df['Fiyat'] > 15]

Veri çerçeveleri üzerinde gruplama işlemi yapmak da oldukça faydalıdır. Aşağıdaki örnekle belirli bir kritere göre gruplama yapabilirsiniz:

df.groupby('Ürün').mean()

Bu tür işlemler, verilerinizi daha iyi analiz etmenizi sağlar.

Veri Görselleştirme

Pandas ile elde ettiğiniz verileri görselleştirmek, analizlerinizi daha anlaşılır hale getirir. Pandas, Matplotlib kütüphanesi ile entegrasyona sahiptir. Aşağıdaki gibi basit bir grafik oluşturabilirsiniz:

import matplotlib.pyplot as plt
df['Fiyat'].plot(kind='bar')
plt.show()

Bu grafik, ürünlerin fiyat dağılımını görselleştirmenizi sağlar. Görselleştirme, verilerinize daha fazla derinlik katarak analizlerinizi daha etkili hale getirir.

Sonuç

Pandas kütüphanesi, Python’da veri analizi yapmak için çok önemli bir araçtır. Bu yazıda, Pandas’ın temel bileşenleri ve veri analizi için nasıl kullanılacağına dair temel bilgiler sunduk. Veri çerçeveleri ve serilerle çalışmanın yanı sıra, veri okuma, yazma, filtreleme ve görselleştirme gibi işlemleri ele aldık. Pandas ile verilerinizi analiz ederken, verimliliğinizi artıracak ve daha derin anlayışlar elde edeceksiniz.

SSS

• Pandas nedir? Pandas, Python programlama dili için veri analizi yapmaya yardımcı olan bir kütüphanedir.
• Veri çerçevesi (DataFrame) nedir? Veri çerçevesi, tabular formatta verileri saklamak için kullanılan bir veri yapısıdır.
• Pandas ile hangi dosya formatlarında çalışabilirim? Pandas, CSV, Excel ve JSON dosyaları gibi birçok farklı formatla çalışabilir.
• Veri manipülasyonu nedir? Veri manipülasyonu, verilerinizi analiz etmek için organize etme ve düzenleme işlemleridir.