- Reklam -
Python, çok iş parçacıklı programlama için güçlü bir yapı sunar. Bu, özellikle CPU yoğun işlemler için önemlidir.
Threading modülü, Python’da temel çok iş parçacıklı işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır. Ancak, GIL (Global Interpreter Lock), bazı sınırlamalar getirebilir.
- Reklam -
ThreadPoolExecutor gibi araçlar, iş parçacıklarını yönetmeyi kolaylaştırır ve daha verimli bir çalışma sağlar.
Çok iş parçacıklı programlama, uygulamaların performansını artırmak için kullanılır. Ancak, doğru bir şekilde senkronizasyon yapılması önemlidir.
- Reklam -
Sonuç olarak, Python ile çok iş parçacıklı programlama, büyük veri ve gerçek zamanlı uygulamalarda yaygın olarak kullanılır.
- Reklam -
