Python, veri analizi için kullanılan en popüler programlama dillerinden biridir. Bunun başlıca nedeni, pandas ve NumPy gibi güçlü kütüphaneler sunmasıdır.
Veri analizi genellikle veri temizleme, dönüştürme ve görselleştirme aşamalarını içerir. Pandas kütüphanesi, veri manipülasyonu için DataFrame yapısı sağlar ve veri setleriyle çalışmayı kolaylaştırır.
NumPy, matematiksel işlemler ve büyük veri kümeleriyle çalışmak için kullanılırken, matplotlib ve seaborn gibi kütüphaneler görselleştirme amacıyla kullanılır.
Python ile veri analizi yaparken, eksik veri ve tutarsızlıkların düzeltilmesi önemli bir adımdır. Bu işlem, veri setinin güvenilir sonuçlar vermesi için gereklidir.
Sonuç olarak, Python’un veri analizi için sunduğu araçlar, kullanıcıların verilerden anlamlı bilgiler çıkarmasını sağlar ve karar verme süreçlerini destekler.
